植物病害監測設備：晚疫病測報儀分析環境因子與晚疫病孢子萌發、侵染的關聯性【型號推薦：TH-WYB，物聯網一體化設備，云境天合支持定制服務】馬鈴薯晚疫病由致病疫霉引起，其孢子萌發和侵染過程受環境因子顯著影響。以下從關鍵環境因子（溫度、濕度、光照、降雨等）出發，結合測報儀監測數據，系統分析其與病害發生的關聯性。晚疫病菌孢子囊在5-25℃均可萌發，但最適溫度為12-18℃。當溫度低于10℃或高于25℃時，萌發率顯著下降。例如，在春季或秋季低溫高濕環境下，孢子萌發率可能高達80%以上，而在夏季高溫時段，萌發率可能低于20%。病菌侵染馬鈴薯葉片的適宜溫度為15-20℃。若測報儀監測到連續3天日均溫度在此范圍內，結合濕度條件，可預測病害高發風險。測報儀可實時監測溫度、濕度、光照和降雨數據，并通過算法計算DFI。當DFI達到高風險閾值時，自動觸發預警，提醒農戶采取防治措施。

一、產品描述

馬鈴薯晚疫病監測儀通過對風速、風向、雨量、空氣溫度、空氣濕度、大氣壓等要素進行全天候現場監測。并通過4G無線傳輸至平臺存儲、分析。系統通過內置的晚疫病數據模型進行自動分析計算。可廣泛應用于農業生產中。

二、性能特點

1、多參數設置，可設置采集時間間隔、服務器地址等參數。數據自動保存。

2、所有采集參數同一屏幕顯示。數據自動采集、實時顯示。

3、配備USB接口，可將歷史數據導出到U盤進行分析。

4、探頭具有一致性，不同氣象參數的傳感器接口可以互換，不影響精度。

5、具有GPRS模塊，可實時將數據上傳至遠端服務平臺。

6、具有GPS定位模塊，可實時上傳位置信息。

7、定時采集，自動上傳監測信息。

8、4G無線傳輸，斷點續傳。

9、太陽能供電系統。超長續航能力。

10、多種數據查看形式，支持多種方式共享晚疫病分析數據。

11、自動分析晚疫病侵染數據，自動繪制晚疫病侵染曲線和小氣候環境數據曲線。

三、技術參數

1、空氣溫度：-30～70℃，精度：±0.3℃

2、空氣濕度：0～100%，精度：±3%

3、風速：0～45m/秒，精度：±1m/s

4、風向：0-360°精度：±1°

5、雨量：0～50mm/小時，誤差：±4%